本地项目打包成Docker镜像

前言

最近想这个QQ机器人接入 AI，让它在QQ中使用，但是写好python后部署服务器发现python版本不一致的问题，导致没办法部署，所以这里使用docker来解决这个问题

下面演示将Python项目用docker部署

生成 requirements.txt

这个文件是生成python依赖的文件

pipenv lock --requirements > requirements.txt
//或者
pip freeze >> requirements.txt

Dockerfile编写

Dockerfile按照自己的需求去写

# 将官方 Python 运行时用作父镜像
FROM python:3.9.6
# 工作目录设置为qqbot
WORKDIR ./qqbot
# 将当前目录内容复制到位于 /qqbot 中的容器中
ADD . .
# 安装 requirements.txt 中指定的任何所需软件包
RUN pip install -r requirements.txt
# 容器启动运行main.py
CMD ["python3", "main.py"]

镜像生成

项目终端下执行

docker build -t qqbot .

• 完整就是 docker build -t imagname dockerfilepath
• imagename 镜像名字 可以自定义
• dockerfilepath 就是dockerfile所在文件夹位置 当前目录为 .

生成成功是可以在image中看见的

运行镜像

docker run --rm qqbot

以上步骤其实已经成功了，但是前提是你在服务器打包的，下面步骤将接上面的步骤上传打包后的文件到服务器运行

生成镜像文件

# 查看镜像的ID
docker image ls

# 打包指定ID镜像
docker save 镜像ID > 镜像文件昵称

执行完后项目下面就会多出一个叫qqbot.tar的文件

上传tar到服务器

这一步就是把上一步生成的qqbot.tar上传到服务器里面 具体步骤省略

加载镜像

在上传的qqbot.tar目录下执行

docker load -i qqbot.tar

加标签

给刚刚导入的镜像加入标签 不然就会在查看镜像列表的时候 PEPOSITORY和TAG显示为none

docker tag 镜像ID PEPOSITORY:TAG

• PEPOSITORY：自定义名字
• TAG：自定义标签

运行

docker run --rm PEPOSITORY:TAG

docker run --rm qqbot:main

docker命令

docker image ls 列出镜像
docker ps 列出正常运行
docker rm containerID 删除container
docker rmi ImageID 删除image
docker exec -it containerID bash 进入container
docker run -d PEPOSITORY:TAG 后台模式启动